Skip to main content

LangChain JS/TS 中文文档

LangChain中文网 500页超详细中文文档教程，助力LLM/chatGPT应用开发​

LangChain是一种基于语言模型的应用程序开发框架。我们相信，最强大和不同的应用程序不仅会通过API调用语言模型，还会:

  • 了解数据: 连接语言模型与其他数据源
  • 有代理: 允许语言模型与其环境交互

LangChain框架是根据上述原则设计的。

入门​

查看下面的指南，了解如何使用LangChain创建语言模型应用程序。

组件​

LangChain提供支持的几个主要模块。针对每个模块，我们提供一些示例，以便开始并熟悉一些概念。每个示例都链接到使用的模块的API文档。

这些模块按递增的复杂性排列#

  • 模式: 这包括在整个库中使用的接口和基类。
  • 模型: 这包括与各种LLM，聊天模型和嵌入模型的集成。
  • 提示符: 这包括提示符模板和与提示符一起使用的功能，例如输出解析器和示例选择器。
  • 索引: 这包括用于处理您自己的数据的模式和功能，并使其准备好与语言模型交互（包括文档加载程序、向量存储器、文本分割器和检索器)。
  • Memory: 内存是指链/代理调用之间保存状态的概念。LangChain提供标准的内存接口，一个内存实现的集合，以及使用内存的链/代理的示例。
  • Chains: 链不仅仅只是单个LLM调用，它是一系列调用（不论是对LLM还是其他工具)。LangChain提供标准的链接口，与其他工具进行多样化的集成，并提供常见应用的端到端链。
  • Agents: 代理涉及LLM对要采取的行动做出决策，采取行动，看到观察结果，然后重复该过程直到完成。LangChain提供代理标准接口，提供一系列代理供选择以及端到端代理示例。

API 参考​

这里 可以找到LangChain所有模块的API参考以及所有导出类和函数的完整文档。

生产​

当您从原型制作过渡到生产过程时，我们正在开发资源来帮助您完成此过程。 These including:

  • 部署: 关于如何将应用程序部署到生产环境的资源。
  • 事件/回调: LangChain模块公开的事件资源。
  • 跟踪: 有关如何使用跟踪记录和调试应用程序的资源。

附加资源​

以下是我们认为在开发应用程序时可能有用的其他资源收集！

  • LangChainHub: LangChainHub 是一个分享和探索其他语言链和代理的地方。

  • Discord: 加入我们的 Discord，讨论关于 LangChain 的一切！

  • 生产支持: 当您将 LangChain 移入生产环境时，我们很乐意提供更全面的支持。请填写此表单，我们将为您设置专用的支持 Slack 频道。